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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

香港国际机场去年客运量按年回升逾3倍******

　　中新社香港1月16日电 (记者 韩星童)香港机场管理局(机管局)16日公布，香港国际机场去年客运量共570万人次，按年回升逾3倍。

　　去年，香港国际机场客运量按年上升318.4%。货运量及飞机起降量合共为420万公吨及138700架次，分别下跌16.4%及4.2%。

　　机管局行政总裁林天福表示，由于疫情影响持续，香港国际机场去年经历充满挑战的一年。然而，香港特区政府于去年下半年放宽旅游限制及入境旅客检疫要求，机场终于迎来曙光。去年最后一季，机场客运量开始回升。踏入2023年，随着与内地首阶段“通关”，机管局深信机场旅客量将会继续恢复。

　　林天福表示，在疫情下，机管局仍致力提升机场设施，为航空交通复苏作好准备。过去一年，第三跑道正式投入运作，标志着三跑道系统项目的重要里程。天际走廊于去年11月启用，这条全长200米的行人天桥连接一号客运大楼与T1卫星客运廊，带来全新便捷体验。

　　他也提到，机管局还在整个离境过程应用人面识别技术。尊贵购物区及登机闸口范围已完成翻新，为旅客提供更多设施，感觉耳目一新。

　　另外，去年12月，机场客运量达160万人次，较去年同期跃升938.7%。飞机起降量同比增加8.7%至15770架次，货运量则较去年同月下跌26.4%至351000公吨。

　　机管局表示，受香港居民及访港旅客人数上升带动，客运量于去年12月增长，往来东南亚及日本的旅客量升幅最为显著。

　　机管局也表示，全球经济前景不明朗、地缘政治局势紧张，加上全球供应链受阻，货运量继续受到影响。进口及出口货运量分别较去年同月减少33%及26%。月内，往来东南亚、北美及欧洲的货运量录得相近明显降幅。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）